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此,奥普洛班因有发动机。
认为第一个推论在逻辑上是正确的人,比认为第二个推论在逻辑上是正确的人多些,尽
这两个推论在结构上是一模一样的,只不过是用“奥普洛班因”这个无意义的词代替了“汽车”。他们受到自己对汽车的知识的误导;他们知
第一个三段论的结论是真实的,因而认为这个推论在逻辑上是正确的。可是,如他们在奥普洛班因的情况下所看到的,这个推论是不正确的,他们对奥普洛班因这个词毫不了解,他们可以辨认
来,奥普洛班因与有发动机的东西之间没有必然的重叠在内。
归纳推理:对比而言,归纳推理稍为松动一些,也不是很严密。它从
的想法向更广泛的概念推
,也就是说,从有限的情形向总
的概括上发展。从“苏格拉底有生有死”,“亚里士多德有生有死”和其它例
中,
据自己对案例不同程度的信心而推
,“所有的人都有生有死”,尽
哪怕一个例外就会使该结论无效。
人类重要的推理当中有很多都属于这一类型。对思维至关重要的范畴化和概念形成都是归纳推理的成果,如我们在儿童如何形成范畴和概念能力的研宪中所知
的。人类所拥有的全
有关世界的
级知识从死亡的不可避免到行星运动和星系形成的法则都是从大量
事例中推
概括的产品。
在模式辨认中使用到的归纳推理也是解决问题的关键。有一个简单的例
:
下个数字是什么
23569101415
10岁的小孩
看看之后也会解答这个题;成人可以在一分钟左右看
这个模式和答案20。经济学家、公共卫生官员、电话系统设计员和其他许多
行对我们这个现代社会的生存至关重要的模式辨认工作的人,他们利用的正是这个推理过程。
然而,令人不安的是,研究者发现,许多人不会从
的信息中得
演绎推理。我们经常只注意到支持现存想法的一些东西,并把它们存储在记忆之中,而忽视相反的东西。心理学家把这
现象称作“确认偏差”。丹恩拉
尔和沃
琼斯让受试者读一些有关超
知觉的材料,有些是确定
的,有些是否定
的。之后,拉
尔和琼斯对他们的回忆
行测试。相信超
存在的人百分之百记得确定
的材料,而否定
的材料只记得百分之三十九。怀疑论者可以记住两方面的材料达百分之九十。许多类似的偏见研究发现,有
烈偏见或者
族偏见的人从负面的信息中得
有关他们仇恨或者不相信的东西的总结,或者忘记对他们的任何支持
材料。
或然
推理:人类思维的能力是
化选择的结晶,可是,我们在
级文明社会生活的时间太短了,不可能形成对统计
的或然
行严密推理的天生能力,尽
现代生活极需要这
能力。
丹尼尔卡恩曼和亚莫斯特沃斯基都在这个领域里
行过大量工作,他们问一群受试者说他们喜
哪一
:肯定拿到80
元,或者百分之八十五的机会拿100
元,当然就有百分之十五的可能是什么也拿不到。大
分人愿意拿80
元,尽
统计上的风险平均数为85
元。卡恩曼和特沃斯基作
结论说,人们一般“不愿冒风险”:他们情愿拿到确定的东西,哪怕一个风险项目更值得一赌。
我们再回到正面情形中来。卡恩曼和特沃斯基问另一群人说,他们喜
肯定赔
80
元,或是喜
百分之八十五的可能赔
100
元,当然也就有百分之十五的可能是一分钱也不赔。这次,大
分人宁愿赌一赌,而不愿照赔,尽
平均来说,这场赌局代价更大。卡恩曼和特沃斯基的结论是:当在获取中
行选择时,人们不愿意冒险;当在损受中
行选择时,人们会找机会冒一下险在这两
情况下,他们都有可能作
错误判断。
后来的一项发现更引人注意,他们让一群大学生在两
解决公共卫生问题的版本前作
选择。这两
办法在数学上是相等的,但措辞不一样。第一个版本是: